Основы технического анализа

Технический анализ на Форексе это методы, которые пытаются предсказать поведение валюты в будущем на основе ее поведения в прошлом. Методов этих много самых разных. Посмотрим. на чем основана уверенность, что можно предсказать будущее поведение валюты по ее поведению в прошлом.

Из математики известно, что все функции делятся на аналитические и неаналитические. Аналитические функции это такие функции, которые в любой точке можно разложить в какой-нибудь быстро сходящийся ряд. Например в ряд Тейлора или в ряд фурье или еще какой-нибудь. Неаналитические функции невозможно разложить в такой ряд.

Что нам дает эта возможность разложения аналитической функции в хорошо сходящийся ряд? В первую очередь это возможность работать с такими функциями в компьютере. Обычно аналитические функции являются решениями интегрируемых дифференциальных уравнений. Поэтому интегрируемые дифференциальные уравнения допускают их решения с помощью компьютера. Если у Вас есть дифференциальное уравнение какого-то процесса, который происходит по времени, то если это дифференциальное уравнение интегрируемо, то тогда можно решать это уравнение на компьютере. Существуют специальные схемы того, как решать такие уравнения численными методами. Конечно, при этом в качестве решения Вы получаете не точное решение, а приближенное. Но математики показали, что это полученное решение близко к точному, а топологически такое же как точное решение. Кроме того, математики показали, что в этом случае мы можем уточнить наше решение. Для этого надо делать вычисления с большей точностью. При этом мы получаем новое решение, которое тоже будет приближенным, но которое находится гораздо ближе к точному решению, чем наше первое решение. Поэтому можно оценить погрешность приближенного решения интегрируемых дифференциальных уравнений и можно уточнять их решения до тех пор, пока найденное приближенное решение не будет отклоняться от заданного на определенную погрешность.

Совсем другая ситуация с неинтегрируемыми уравнениями. Из-за того, что их решениями являются неаналитические функции, это создает серьезные трудности для компьютерных решений таких уравнений. Применяя к таким уравнениям методы, разработанные для решений в виде аналитических функций, у нас нет уверенности в том, что полученное на компьютере решение не только близко к точному решению, но даже нет уверенности, что мы получили правильную топологию решения. Часто решения таких уравнений неустойчивы. Поэтому на компьютере невозможно уточнить полученное решение. Скажем, при попытке увеличить точность вычислений, мы можем в качестве решения получить новое приближенное решение, которое в топологическом отношении не имеет ничего общего с предыдущим решением. Даже топологически одинаковые приближенные решения могут экспоненциально расходиться друг от друга.

Конечно, в случае неаналитических решений неинтегрируемых уравнений можно составить мнение об общем характере таких решений. Для этого рассматривают целую массу компьютерных решений выходящих из какой-то определенной области множества стартовых начальных значений. Но для игроков Forex такие исследования не будут иметь абсолютно никакого значения (если бы было известно уравнение движения валюты). Потому что из такого исследования можно было бы узнать только о том, что валюта может и расти вверх и снижаться вниз. Но это же все давно знают. Интересует-то ведь конкретика. Интересует, что будет, рост или падение, для валюты с известными стартовыми данными: начальное значение сегодня, скорость сегодня (первая производная по вчерашнему значению), ускорение сегодня (вторая производная по позавчерашнему значению) и т.д.

И здесь нам поможет еще одно замечательное свойство аналитических функций. Как известно из математики, если Вы знаете значения аналитической функции на каком-то отрезке, то можно узнать значения этой функции и за пределами этого отрезка (если функция там остается аналитической). Все индикаторы и осциляторы технического анализа рынка Forex используют это свойство аналитических функций. Берется некоторая математическая модель того, что может представлять из себя аналитическая функция, описывающая движение валюты на бирже Форекс и делается некоторая экстраполяция этой аналитической функции в будущее (или просто показывается направление будущего движения валюты).

Трудность здесь состоит не в том, что нам неизвестен тот хорошо сходящийся ряд, который описывает поведение валюты, а то, что поведение валюты складывается из двух функций: аналитической и неаналитический. Есть некоторое убеждение в том, что аналитическая часть функции зависимости валюты от времени описывает какие-то закономерные процессы и тренды в поведении валюты, а неаналитическая часть описывает случайные хаотические процессы, которые накладываются на эти регулярные закономерные процессы. Если бы удалось правильно разделить движение валютной пары на долговременные регулярные составляющие и наложенный на них хаос, то тогда задача технического анализа на Форексе значительно упростилась бы. Нужно было бы строить экстраполяцию в будущее только регулярных трендов. А данные о случайной составляющей в движении валюты нужно было бы использовать только для оценки того, не тонет ли основной тренд в случайных шумах.

Таким образом, выделение основных трендов из сопровождающего шума являестя самой главной задачей технического анализа. Задача осложняется тем, что не существует какого-то единого тренда. Тренд в поведении валютной пары на самом деле является суммой нескольких трендов. Есть общий тренд связанный с изменением экономического соотношения двух государств, есть устойчивые тренды с периодом в один год, в квартал, в месяц, в неделю, в день. На низкочастотных трендах часто высокочастотные воспринимаются как хаотические шумы. Поэтому разбивка поведения валюты на регулярную составляющую и хаотическую существенно будет зависеть от того, какой график хода валюты мы рассматриваем.



Большой выбор роботов для Форекса


  • Russian to English Russian to German Russian to French Russian to Spanish Russian to Italian Russian to Japanese


Финансовый Анализ и Финансовый Менеджмент | © Eugene; 2008-2010